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測量 Copilot 的影響
測量 Copilot 的影響
ned chen avatar
作者:ned chen
本週已更新

Copilot 幫助客服人員更快找到客戶問題的答案,因此他們可以專注於提供卓越的客戶體驗。雖然當你詢問客服人員他們的使用經驗時,這種效率提升是顯而易見的——93% 的測試版用戶確認 Copilot 讓他們更有效率——但衡量客服效率的提升卻是出了名的困難,我們也在不斷學習如何評估這種影響。

所以,如果你正在考慮為你的團隊購買 Copilot 無限使用權,你應該如何思考量化其價值?在本文中,我們將帶你了解評估 Copilot 對客服績效與效率影響的框架:

  • 衡量客服效率的挑戰,

  • 衡量客服效率提升的策略,以及

  • 如何根據效率提升計算 Copilot 的投資回報率(ROI)。

衡量客服效率的挑戰

最終,大多數團隊都希望能夠以更有效的方式提供更好的客戶體驗。但是準確且持續地衡量客服效率是出了名的困難。像是每日關閉對話數、回應時間和 CSAT 等指標的改進是滯後指標,需要時間才能成功評估。此外,這些指標很容易受到外部因素的影響,例如:

  • Copilot 可能在客服不知道答案時更有用;這樣的對話平均關閉時間可能比客服已經知道答案的對話要長。

  • Copilot 對於新/資歷較淺的隊員特別有用,即使在使用 Fin 時,他們也可能比資歷更深的隊員慢。

  • Copilot 不是唯一影響關閉時間的變量;許多因素都可能影響這一點,例如一年中的時間、產品或服務的問題、客服是否度過糟糕的一天,以及客戶的響應速度。

如何衡量 Copilot 對您團隊的影響

因此,當你在評估是否要為你的團隊購買 Copilot 無限使用權時,如何準確地確定 Copilot 是否值得投資?

我們發現最成功的評估和採用指標是:

  • 自我報告數據 → 向你的團隊發

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