1. 设置至少10-20个实时答案
当自定义答案经过训练可以识别常见问题时，表现最佳。我们建议设置至少10-20个实时答案。这将为您的机器人提供一个很好的起点，开始向客户展示他们常问问题的答案。
2. 继续训练自定义答案
创建新答案时，您将有机会对其进行训练，您可以通过提供某些问题的多种提问方式来实现。提升覆盖率（机器人呈现答案的可能性）的一个好方法是用更多客户可能提出问题的方式训练机器人。这篇文章提供了更多关于训练自定义答案的信息。
3. 查看未回答的问题
自定义答案上线后，您应该会发现“未回答的问题”报告开始填充Fin AI Agent没有答案的问题。该报告是一个很好的工具，可以用来查看a) 应该创建哪些新答案 b) 应继续训练哪些现有答案，以防客户以现有答案未充分训练的方式提出问题。
4. 添加路径以回答复杂、广泛的问题
有时客户会提出需要更多信息才能给出相关答案的广泛问题。为了解决这类问题，我们建议为答案添加路径。通过路径，您可以提出一组澄清问题，引导客户找到答案。
5. 查看表现不佳的答案
呈现给客户的每个答案要么被归类为已解决，要么被转接给团队。通过按转接给团队进行筛选，您会找到自服务表现最差的答案。这是审查和提高答案质量的好方法，可以通过提供额外的训练来改进。
6. 引入自定义对象和自定义操作，以回答依赖外部信息的问题
对于许多用例，一些自定义答案可帮助解决的更常见问题涉及来自外部平台（如Shopify或Salesforce）的订单、账户或状态查询。当您将机器人连接到外部数据源时，这些问题可以在自定义答案中自动解决。您可以在这里了解更多。