1. Đặt ít nhất 10-20 câu trả lời trực tiếp
Câu Trả Lời Tùy Chỉnh hoạt động tốt nhất khi được huấn luyện để nhận biết các câu hỏi phổ biến. Chúng tôi khuyên bạn nên đặt ít nhất 10-20 câu trả lời trực tiếp. Điều này sẽ giúp bot của bạn có một điểm khởi đầu tuyệt vời để bắt đầu đưa ra câu trả lời cho những câu hỏi phổ biến mà khách hàng của bạn thường hỏi.
2. Tiếp tục huấn luyện Câu Trả Lời Tùy Chỉnh
Khi tạo một câu trả lời mới, bạn sẽ có cơ hội huấn luyện nó, bạn có thể làm điều này bằng cách đưa ra nhiều ví dụ về cách một câu hỏi nhất định có thể được hỏi. Một cách tốt để tăng phạm vi bao phủ (khả năng bot đưa ra câu trả lời), là huấn luyện bot với nhiều ví dụ hơn về cách khách hàng của bạn có thể diễn đạt một câu hỏi. Bài viết này cung cấp thêm thông tin về việc huấn luyện Câu Trả Lời Tùy Chỉnh.
3. Xem xét các câu hỏi chưa được trả lời
Sau khi Câu Trả Lời Tùy Chỉnh của bạn hoạt động trực tiếp, bạn sẽ thấy rằng báo cáo 'Các Câu Hỏi Chưa Được Trả Lời' bắt đầu được điền vào với những câu hỏi mà Fin AI Agent không có câu trả lời. Báo cáo này là một công cụ tuyệt vời để xem xét a) những câu trả lời mới nào nên được tạo ra b) những câu trả lời hiện có nào cần được tiếp tục huấn luyện, trong trường hợp khách hàng đang diễn đạt câu hỏi theo cách mà các câu trả lời hiện tại chưa được huấn luyện đủ.
4. Thêm đường dẫn để trả lời các truy vấn phức tạp và rộng rãi
Đôi khi khách hàng hỏi những câu hỏi rộng rãi cần thêm thông tin trước khi một câu trả lời liên quan có thể được đưa ra. Để giải quyết những loại câu hỏi này, chúng tôi khuyên bạn nên thêm đường dẫn vào một câu trả lời. Với các đường dẫn, bạn có thể đưa ra một tập hợp các câu hỏi làm rõ, hướng dẫn khách hàng của mình đến một câu trả lời.
5. Xem xét các câu trả lời hoạt động kém
Mỗi câu trả lời đã được trình bày cho khách hàng của bạn sẽ được phân loại là Đã Giải Quyết hoặc Được Chuyển Tiếp đến các đội nhóm. Bằng cách lọc theo Được Chuyển Tiếp đến các đội nhóm, bạn sẽ tìm thấy các câu trả lời có hiệu suất tự phục vụ thấp nhất. Đây có thể là một cách tuyệt vời để xem xét và cải thiện chất lượng của câu trả lời bằng cách cung cấp thêm huấn luyện.